Akademia Komputerowa STEP! Studiujemy od 1999 roku. Wysokiej jakości edukacja komputerowa dla dorosłych i dzieci. Nie przekazujemy zbędnych informacji, lecz koncentrujemy się na stronie praktycznej – naszym celem jest przekazanie wiedzy i kwalifikacji, które pozwolą zostać profesjonalistą w wybranym kierunku.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

Kobiety w IT

PROGRAMOWANIE

21.03.2024

543 oglądanie

Pomimo że branża IT jest wciąż przeważająco zdominowana przez mężczyzn, obserwujemy coraz większą liczbę kobiet, które wchodzą na ten rynek pracy. Według raportów, udział kobiet w IT w Polsce stale rośnie, co świadczy o rosnącej różnorodności w tej branży.

Portal No Fluff Jobs po raz kolejny przeprowadził analizę dotyczącą wynagrodzeń, specjalizacji i umiejętności kobiet w sektorze technologicznym w Polsce i poza jej granicami. Z najnowszego raportu "Kobiety w IT 2023" wynika, że największy odsetek kobiet, 27,5 proc., pracujących w tej branży nad Wisłą, zarabia między 4,5 a 7 tys. zł netto. Co więcej, aż 71 proc. z nich otrzymało podwyżki w ciągu ostatniego roku, choć jedynie nieco ponad połowa, a mianowicie 56 proc., jest zadowolona z obecnego poziomu wynagrodzenia.

 

Co motywuje kobiety do wejścia w świat IT?

Motywacje kobiet w sektorze IT są zróżnicowane, ale istnieją pewne wspólne czynniki, które je napędzają. W 2022 roku aż 40 proc. polskich specjalistek IT awansowało, a te, które nie były zadowolone z obecnej sytuacji, rozważały zmianę pracy. W minionym roku 42 proc. kobiet w sektorze technologicznym zdecydowało się na zmianę pracy, z czego aż 61 proc. stanowiły juniorki. Przygoda z IT dla większości Polek, które pracują lub dopiero poszukują pracy, rozpoczęła się od przebranżowienia, na co wskazało 42,8 proc. ankietowanych. Co ciekawe, wskaźnik ten jest jeszcze wyższy wśród matek i sięga 52 proc. Natomiast 22,6 proc. kobiet w IT dołączyło do branży w związku ze studiami kierunkowymi. Zdecydowana większość z nich, aż 76 proc., zaczęła naukę w IT na własną rękę. W kategoriach stricte programistycznych pracuje ponad 20 proc. specjalistek, najczęściej w Backendzie (blisko 9 proc.).drugą najczęściej wybieraną specjalizacją jest Frontend (15,4%),

Walka o równość wynagrodzeń

Kobiety w branży IT nadal otrzymują niższe wynagrodzenia niż ich męscy odpowiednicy. Zarówno w Polsce, jak i na Ukrainie, Węgrzech, w Czechach i w Holandii kobiety średnio zarabiają o 13 proc. mniej niż mężczyźni. Najlepszą sytuację mają kobiety w Polsce, gdzie różnica wynosi 4,2 proc. W porównaniu, w Holandii wynosi ona 14,2 proc., w Czechach 16,4 proc., na Ukrainie 18,25 proc., a na Węgrzech aż 17,2 proc. Jednocześnie, wyniki badania pokazują, że 66 proc. kobiet w sektorze technologicznym nie wie, ile zarabiają mężczyźni na takich samych stanowiskach i z takim samym doświadczeniem.

Perspektywy Rozwoju

Pomimo wyzwań, przyszłość dla kobiet w IT w Polsce wydaje się obiecująca. Zwiększająca się świadomość problemów związanych z równością płci,  rosnące zapotrzebowanie na specjalistów IT otwierają nowe możliwości dla kobiet w tej branży.

Metodyka badania:

Badanie zostało przeprowadzone metodą CAWI w okresie 16.01.2023–21.02.2023 na grupie 4651 respondentek z 5 krajów: Polski, Węgier, Ukrainy, Czech i Holandii. Ankieta była skierowana zarówno do specjalistek IT, czyli kobiet, które już pracują w branży, jak i kandydatek, które dopiero szukają pierwszego zatrudnienia lub są w trakcie nauki. Wśród badanych Polki stanowiły 2631 respondentek, a błąd maksymalny dla tej grupy wyniósł 2 proc.



Autorskie technologie nauczania::

Akademia IT STEP

Czego AI nie zastąpi w pracy grafika

W erze sztucznej inteligencji wiele osób obawia się, że technologia może przejąć kreatywną pracę ludzi, w tym w obszarze grafiki. Przemiany, jakie AI wprowadza w tej dziedzinie, są fascynujące i budzą emocje — zarówno pozytywne, jak i negatywne. Z jednej strony, AI oferuje ogromne możliwości, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki tworzymy i konsumujemy sztukę, z drugiej jednak strony, pojawia się pytanie: czy technologia nie zdominuje całkowicie obszaru kreatywnego? Choć sztuczna inteligencja w grafice rzeczywiście wprowadza innowacje, istnieją aspekty, które pozostają wyłącznie w rękach człowieka. Oto kilka z nich.

W erze sztucznej inteligencji wiele osób obawia się, że technologia może przejąć kreatywną pracę ludzi, w tym w obszarze grafiki. Przemiany, jakie AI wprowadza w tej dziedzinie, są fascynujące i budzą emocje — zarówno pozytywne, jak i negatywne. Z jednej strony, AI oferuje ogromne możliwości, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki tworzymy i konsumujemy sztukę, z drugiej jednak strony, pojawia się pytanie: czy technologia nie zdominuje całkowicie obszaru kreatywnego? Choć sztuczna inteligencja w grafice rzeczywiście wprowadza innowacje, istnieją aspekty, które pozostają wyłącznie w rękach człowieka. Oto kilka z nich.   Ludzka kreatywność i oryginalność AI może generować obrazy, jednak to ludzki projektant wnosi do nich prawdziwą oryginalność. Ludzka kreatywność nie polega tylko na kopiowaniu stylów czy analizie danych — to unikalne podejście, które uwzględnia emocje, doświadcze

ШАГ логотип

Python i sztuczna inteligencja: Jak te technologie zmieniają świat?

Język programowania Python stał się fundamentem rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dzięki swojej prostocie, elastyczności i bogatym bibliotekom Python umożliwia szybkie tworzenie zaawansowanych algorytmów AI. W artykule przyglądamy się zastosowaniom Pythona w automatyzacji, analizie danych, rozpoznawaniu obrazów i przetwarzaniu języka naturalnego. Dowiedz się, dlaczego Python dominuje w świecie AI i jak te technologie kształtują przyszłość różnych branż.

Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania na świecie, a jego zastosowanie w sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML) sprawia, że staje się kluczowym narzędziem transformacji cyfrowej. Wysoka czytelność kodu, wsparcie dla bibliotek AI oraz ogromna społeczność sprawiają, że Python jest pierwszym wyborem dla programistów, analityków danych i badaczy sztucznej inteligencji. W tym artykule przeanalizujemy, dlaczego Python dominuje w dziedzinie AI, jakie ma zastosowania oraz jak zmienia współczesny świat. Dlaczego Python dominuje w sztucznej inteligencji? Python cechuje się prostą składnią, co pozwala na szybkie wdrażanie i testowanie algorytmów AI. Dzięki temu programiści mogą skupić się na optymalizacji modeli zamiast na skomplikowanej strukturze kodu. Dodatkowo ekosystem Pythona oferuje szeroką gamę narzędzi, takich jak TensorFlow i PyTorch, które wspierają rozwój sieci neu

ШАГ логотип

Testowanie oprogramowania: dlaczego QA jest kluczowe w procesie tworzenia aplikacji

W dobie dynamicznego rozwoju technologii testowanie oprogramowania odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu jakości aplikacji. Dowiedz się, dlaczego QA (Quality Assurance) jest niezbędne w procesie tworzenia aplikacji oraz jakie metody testowania są najskuteczniejsze. Sprawdź, jak jakościowe testowanie może wpłynąć na sukces Twojego produktu i poprawić jego pozycję na rynku.

Współczesny rynek oprogramowania stawia wysokie wymagania dotyczące jakości, niezawodności i wydajności aplikacji. W świecie IT, gdzie konkurencja jest ogromna, testowanie oprogramowania (Quality Assurance - QA) jest kluczowym elementem procesu tworzenia aplikacji. Bez odpowiedniej kontroli jakości, nawet najlepszy pomysł może zakończyć się porażką z powodu błędów, awarii czy problemów z użytecznością. W tym artykule omówimy rolę testerów oprogramowania oraz podstawowe metody testowania, które pozwalają na dostarczanie wysokiej jakości rozwiązań. Dlaczego testowanie oprogramowania jest niezbędne? Testowanie oprogramowania to proces, który pozwala na wykrycie błędów, luk w zabezpieczeniach oraz problemów z wydajnością aplikacji jeszcze przed jej wdrożeniem. Wdrożenie skutecznej strategii QA zapewnia wyższą jakość produktu, ponieważ testy pomagają eliminować błędy i usprawniać dz

ШАГ логотип

Jak rozpocząć karierę w programowaniu? Pierwsze kroki dla początkujących

Chcesz nauczyć się programowania, ale nie wiesz, od czego zacząć? W tym artykule znajdziesz przewodnik po pierwszych krokach w świecie kodowania. Dowiesz się, jakie języki programowania są najlepsze dla początkujących, jak zdobywać praktyczne doświadczenie i jakie ścieżki kariery możesz wybrać. Odkryj skuteczne sposoby nauki i wskazówki, które pomogą Ci szybko rozwinąć umiejętności. Przeczytaj nasz poradnik i zacznij swoją przygodę z programowaniem już dziś!

Programowanie to jedna z najbardziej przyszłościowych umiejętności, która otwiera drzwi do dobrze płatnej pracy i dynamicznie rozwijającej się branży IT. W 2025 roku popyt na programistów nadal rośnie, a firmy z różnych sektorów poszukują specjalistów do tworzenia aplikacji, stron internetowych, systemów zarządzania danymi i oprogramowania dla sztucznej inteligencji. Jeśli chcesz wejść do świata IT, warto zacząć od nauki podstaw kodowania. Nie potrzebujesz studiów informatycznych – wystarczy odpowiednie podejście, systematyczna nauka i praktyka. Jaki język programowania wybrać? Jednym z najczęstszych dylematów początkujących jest wybór pierwszego języka programowania. Python to świetna opcja, ponieważ ma przejrzystą składnię, szerokie zastosowanie i jest często używany w analizie danych, sztucznej inteligencji oraz tworzeniu stron internetowych. JavaScript jest niezastąpiony w świec

ШАГ логотип

Ta strona używa plików Cookies

Polityka prywatności