Akademia Komputerowa STEP! Studiujemy od 1999 roku. Wysokiej jakości edukacja komputerowa dla dorosłych i dzieci. Nie przekazujemy zbędnych informacji, lecz koncentrujemy się na stronie praktycznej – naszym celem jest przekazanie wiedzy i kwalifikacji, które pozwolą zostać profesjonalistą w wybranym kierunku.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

Zawód Tester Oprogramowania (QA) w 2025

Tester QA

18.12.2024

509 oglądanie

Zawód testera oprogramowania (QA) jest jednym z fundamentów branży IT. Choć często mniej widoczny niż praca programistów, tester QA odgrywa kluczową rolę w tworzeniu wysokiej jakości produktów. W 2025 roku zapotrzebowanie na ekspertów QA będzie nadal rosło, a ich praca będzie coraz bardziej zaawansowana dzięki nowym technologiom i narzędziom. W tym artykule przypomnimy, kim jest tester QA, jakie są jego zadania, oraz przedstawimy prognozy dotyczące rynku pracy i trendów IT na nadchodzący rok.

 

Kim jest tester QA i czym się zajmuje?

Tester oprogramowania (QA – Quality Assurance) to specjalista odpowiedzialny za zapewnienie jakości oprogramowania przed jego wdrożeniem. Celem jego pracy jest identyfikacja błędów, które mogą wpływać na funkcjonalność, wydajność i bezpieczeństwo aplikacji.

Do głównych zadań testera QA należą:

  • Planowanie testów: Przygotowanie scenariuszy i przypadków testowych.

  • Wykrywanie błędów: Testowanie aplikacji w celu znalezienia problemów i ich dokumentacja.

  • Współpraca z zespołem deweloperskim: Raportowanie błędów i współpraca przy ich naprawie.

  • Testowanie końcowe: Zapewnienie, że produkt końcowy spełnia wymagania klientów.

Testerzy QA używają różnorodnych narzędzi wspierających ich pracę, takich jak Selenium (testy automatyczne), JIRA (zarządzanie błędami i projektami), czy Postman (testowanie API). W zależności od projektu mogą specjalizować się w testach manualnych lub automatycznych.

 

Rynek pracy dla testerów w 2024 roku i prognozy na 2025

W 2024 roku zapotrzebowanie na testerów QA było wysokie, szczególnie na specjalistów zajmujących się automatyzacją testów. Dynamiczny rozwój aplikacji webowych, mobilnych oraz systemów opartych na chmurze sprawił, że rola testerów stała się kluczowa w procesie wytwarzania oprogramowania.

W 2025 roku przewiduje się dalszy wzrost zapotrzebowania na testerów QA, z uwagi na następujące czynniki:

  • Rozwój automatyzacji: Coraz więcej firm wdraża automatyczne testy, które wymagają specjalistów znających narzędzia takie jak Selenium, Appium czy Cypress.

  • AI i IoT: Sztuczna inteligencja oraz Internet Rzeczy (IoT) wprowadzą nowe wyzwania związane z testowaniem złożonych systemów i urządzeń inteligentnych.

  • Cyberbezpieczeństwo: Rosnąca liczba cyberataków wymusi zwiększenie uwagi na testowanie pod kątem bezpieczeństwa, co stworzy nowe możliwości dla testerów.

  • Nisze specjalizacje: Testowanie w chmurze, automatyzacja CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) oraz testy systemów wbudowanych będą wymagały wysoce wyspecjalizowanych ekspertów QA.

 

Trendy w IT w 2025 roku i ich wpływ na testowanie oprogramowania

Rok 2025 przyniesie kilka kluczowych trendów w branży IT, które znacząco wpłyną na pracę testerów QA:

  1. Automatyzacja testów:
    Automatyczne testy staną się standardem w większości projektów IT. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Testim.io czy AI Test Generator, umożliwią automatyczne tworzenie i optymalizowanie przypadków testowych. Testerzy będą musieli znać podstawy programowania i pracować z językami, takimi jak Python czy JavaScript.

  2. AI w testowaniu:
    Sztuczna inteligencja nie tylko przyspieszy proces testowania, ale także pozwoli na automatyczne wykrywanie błędów i analizowanie ich wpływu na system. AI będzie także wspierać w optymalizacji pokrycia testów i identyfikacji potencjalnych luk w bezpieczeństwie.

  3. Testy systemów IoT:
    Rosnąca liczba urządzeń IoT (inteligentne domy, samochody autonomiczne) wymusi testowanie systemów, które są dynamiczne, wieloskładnikowe i działają w czasie rzeczywistym. Testerzy będą musieli pracować z symulacjami, emulacjami i rzeczywistymi urządzeniami.

  4. Cyberbezpieczeństwo jako priorytet:
    Zabezpieczenie danych użytkowników i aplikacji stanie się jednym z najważniejszych aspektów testowania. Testerzy będą pracować nad identyfikowaniem podatności i minimalizowaniem ryzyka cyberataków.

 

Kurs testera QA w Step IT Academy we Wrocławiu

Dla osób, które chcą rozpocząć karierę w IT, zawód testera QA pozostaje jedną z najbardziej dostępnych i przyszłościowych ścieżek. Kurs testera QA w Step IT Academy we Wrocławiu to kompleksowy program, który przygotowuje uczestników do pracy w tej dziedzinie od podstaw.

Podczas kursu nauczysz się:

  • Podstaw testowania manualnego i automatycznego.

  • Pracy z popularnymi narzędziami, takimi jak JIRA, Selenium i Postman.

  • Tworzenia przypadków testowych i dokumentowania błędów.

  • Współpracy z zespołem programistów w nowoczesnych środowiskach pracy.

Kurs skierowany jest do osób bez wcześniejszego doświadczenia w IT, co czyni go idealnym wyborem dla tych, którzy chcą szybko i skutecznie rozpocząć swoją karierę w branży technologicznej. Dzięki praktycznemu podejściu i wsparciu doświadczonych instruktorów uczestnicy zdobywają umiejętności, które są cenione na rynku pracy.

Podsumowanie

Zawód testera QA w 2025 roku będzie rozwijał się wraz z technologią, oferując wiele możliwości kariery. Zapotrzebowanie na ekspertów od jakości oprogramowania nieustannie rośnie, a nowe trendy, takie jak AI, IoT i automatyzacja, sprawiają, że praca w tej dziedzinie staje się coraz bardziej złożona i ekscytująca. Jeśli chcesz rozpocząć swoją przygodę z IT, kurs testera QA w Step IT Academy we Wrocławiu to doskonały sposób, aby zdobyć wiedzę i umiejętności potrzebne do osiągnięcia sukcesu w tej dynamicznej branży.



Autorskie technologie nauczania::

Akademia IT STEP

Czego AI nie zastąpi w pracy grafika

W erze sztucznej inteligencji wiele osób obawia się, że technologia może przejąć kreatywną pracę ludzi, w tym w obszarze grafiki. Przemiany, jakie AI wprowadza w tej dziedzinie, są fascynujące i budzą emocje — zarówno pozytywne, jak i negatywne. Z jednej strony, AI oferuje ogromne możliwości, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki tworzymy i konsumujemy sztukę, z drugiej jednak strony, pojawia się pytanie: czy technologia nie zdominuje całkowicie obszaru kreatywnego? Choć sztuczna inteligencja w grafice rzeczywiście wprowadza innowacje, istnieją aspekty, które pozostają wyłącznie w rękach człowieka. Oto kilka z nich.

W erze sztucznej inteligencji wiele osób obawia się, że technologia może przejąć kreatywną pracę ludzi, w tym w obszarze grafiki. Przemiany, jakie AI wprowadza w tej dziedzinie, są fascynujące i budzą emocje — zarówno pozytywne, jak i negatywne. Z jednej strony, AI oferuje ogromne możliwości, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki tworzymy i konsumujemy sztukę, z drugiej jednak strony, pojawia się pytanie: czy technologia nie zdominuje całkowicie obszaru kreatywnego? Choć sztuczna inteligencja w grafice rzeczywiście wprowadza innowacje, istnieją aspekty, które pozostają wyłącznie w rękach człowieka. Oto kilka z nich.   Ludzka kreatywność i oryginalność AI może generować obrazy, jednak to ludzki projektant wnosi do nich prawdziwą oryginalność. Ludzka kreatywność nie polega tylko na kopiowaniu stylów czy analizie danych — to unikalne podejście, które uwzględnia emocje, doświadcze

ШАГ логотип

Python i sztuczna inteligencja: Jak te technologie zmieniają świat?

Język programowania Python stał się fundamentem rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dzięki swojej prostocie, elastyczności i bogatym bibliotekom Python umożliwia szybkie tworzenie zaawansowanych algorytmów AI. W artykule przyglądamy się zastosowaniom Pythona w automatyzacji, analizie danych, rozpoznawaniu obrazów i przetwarzaniu języka naturalnego. Dowiedz się, dlaczego Python dominuje w świecie AI i jak te technologie kształtują przyszłość różnych branż.

Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania na świecie, a jego zastosowanie w sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML) sprawia, że staje się kluczowym narzędziem transformacji cyfrowej. Wysoka czytelność kodu, wsparcie dla bibliotek AI oraz ogromna społeczność sprawiają, że Python jest pierwszym wyborem dla programistów, analityków danych i badaczy sztucznej inteligencji. W tym artykule przeanalizujemy, dlaczego Python dominuje w dziedzinie AI, jakie ma zastosowania oraz jak zmienia współczesny świat. Dlaczego Python dominuje w sztucznej inteligencji? Python cechuje się prostą składnią, co pozwala na szybkie wdrażanie i testowanie algorytmów AI. Dzięki temu programiści mogą skupić się na optymalizacji modeli zamiast na skomplikowanej strukturze kodu. Dodatkowo ekosystem Pythona oferuje szeroką gamę narzędzi, takich jak TensorFlow i PyTorch, które wspierają rozwój sieci neu

ШАГ логотип

Testowanie oprogramowania: dlaczego QA jest kluczowe w procesie tworzenia aplikacji

W dobie dynamicznego rozwoju technologii testowanie oprogramowania odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu jakości aplikacji. Dowiedz się, dlaczego QA (Quality Assurance) jest niezbędne w procesie tworzenia aplikacji oraz jakie metody testowania są najskuteczniejsze. Sprawdź, jak jakościowe testowanie może wpłynąć na sukces Twojego produktu i poprawić jego pozycję na rynku.

Współczesny rynek oprogramowania stawia wysokie wymagania dotyczące jakości, niezawodności i wydajności aplikacji. W świecie IT, gdzie konkurencja jest ogromna, testowanie oprogramowania (Quality Assurance - QA) jest kluczowym elementem procesu tworzenia aplikacji. Bez odpowiedniej kontroli jakości, nawet najlepszy pomysł może zakończyć się porażką z powodu błędów, awarii czy problemów z użytecznością. W tym artykule omówimy rolę testerów oprogramowania oraz podstawowe metody testowania, które pozwalają na dostarczanie wysokiej jakości rozwiązań. Dlaczego testowanie oprogramowania jest niezbędne? Testowanie oprogramowania to proces, który pozwala na wykrycie błędów, luk w zabezpieczeniach oraz problemów z wydajnością aplikacji jeszcze przed jej wdrożeniem. Wdrożenie skutecznej strategii QA zapewnia wyższą jakość produktu, ponieważ testy pomagają eliminować błędy i usprawniać dz

ШАГ логотип

Jak rozpocząć karierę w programowaniu? Pierwsze kroki dla początkujących

Chcesz nauczyć się programowania, ale nie wiesz, od czego zacząć? W tym artykule znajdziesz przewodnik po pierwszych krokach w świecie kodowania. Dowiesz się, jakie języki programowania są najlepsze dla początkujących, jak zdobywać praktyczne doświadczenie i jakie ścieżki kariery możesz wybrać. Odkryj skuteczne sposoby nauki i wskazówki, które pomogą Ci szybko rozwinąć umiejętności. Przeczytaj nasz poradnik i zacznij swoją przygodę z programowaniem już dziś!

Programowanie to jedna z najbardziej przyszłościowych umiejętności, która otwiera drzwi do dobrze płatnej pracy i dynamicznie rozwijającej się branży IT. W 2025 roku popyt na programistów nadal rośnie, a firmy z różnych sektorów poszukują specjalistów do tworzenia aplikacji, stron internetowych, systemów zarządzania danymi i oprogramowania dla sztucznej inteligencji. Jeśli chcesz wejść do świata IT, warto zacząć od nauki podstaw kodowania. Nie potrzebujesz studiów informatycznych – wystarczy odpowiednie podejście, systematyczna nauka i praktyka. Jaki język programowania wybrać? Jednym z najczęstszych dylematów początkujących jest wybór pierwszego języka programowania. Python to świetna opcja, ponieważ ma przejrzystą składnię, szerokie zastosowanie i jest często używany w analizie danych, sztucznej inteligencji oraz tworzeniu stron internetowych. JavaScript jest niezastąpiony w świec

ШАГ логотип

Ta strona używa plików Cookies

Polityka prywatności