Akademia Komputerowa STEP! Studiujemy od 1999 roku. Wysokiej jakości edukacja komputerowa dla dorosłych i dzieci. Nie przekazujemy zbędnych informacji, lecz koncentrujemy się na stronie praktycznej – naszym celem jest przekazanie wiedzy i kwalifikacji, które pozwolą zostać profesjonalistą w wybranym kierunku.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

Czego AI nie zastąpi w pracy grafika

01.04.2025

119 oglądanie

W erze sztucznej inteligencji wiele osób obawia się, że technologia może przejąć kreatywną pracę ludzi, w tym w obszarze grafiki. Przemiany, jakie AI wprowadza w tej dziedzinie, są fascynujące i budzą emocje — zarówno pozytywne, jak i negatywne. Z jednej strony, AI oferuje ogromne możliwości, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki tworzymy i konsumujemy sztukę, z drugiej jednak strony, pojawia się pytanie: czy technologia nie zdominuje całkowicie obszaru kreatywnego? Choć sztuczna inteligencja w grafice rzeczywiście wprowadza innowacje, istnieją aspekty, które pozostają wyłącznie w rękach człowieka. Oto kilka z nich.

 

  1. Ludzka kreatywność i oryginalność AI może generować obrazy, jednak to ludzki projektant wnosi do nich prawdziwą oryginalność. Ludzka kreatywność nie polega tylko na kopiowaniu stylów czy analizie danych — to unikalne podejście, które uwzględnia emocje, doświadczenia i intencje twórcy. AI potrafi tworzyć grafiki, ale brakuje jej osobistego wyczucia artysty, który potrafi nadać projektowi charakter i głębię.
     

  2. Podejście do emocji i narracji Grafika często niesie ze sobą historię lub emocje, które są kluczowe w odbiorze wizualnym. AI może generować obrazy na podstawie algorytmów, ale nie ma zdolności tworzenia treści, które angażują odbiorcę na poziomie emocjonalnym. Ludzkie podejście pozwala na wplecenie w projekty subtelnych narracji i komunikatów, które mają na celu wywołanie określonej reakcji — coś, czego AI nie jest w stanie przewidzieć.
     

  3. Skalowanie i adaptacja do różnych formatów Jednym z aspektów, w którym AI napotyka trudności, jest skalowanie i dostosowanie grafiki do różnych formatów. W przypadku projektowania np. banerów reklamowych, AI może wygenerować obraz, ale nie będzie w stanie odpowiednio dostosować go do specyficznych wymagań formatu, rozdzielczości, proporcji i kontekstu. W procesie skalowania do różnych mediów (druk, web, social media) kluczowa jest wiedza i doświadczenie projektanta, który wie, jak przekształcić grafikę, zachowując jej jakość i przekaz. AI nie zawsze poradzi sobie z tym wyzwaniem — szczególnie jeśli chodzi o dostosowanie grafiki do większych rozdzielczości lub przygotowanie do druku.
     

  4. Zrozumienie kontekstu i kulturowych odniesień Ludzki projektant potrafi dostosować grafikę do kontekstu kulturowego i społecznego, co jest kluczowe w projektach komercyjnych, jak banery reklamowe, opakowania czy kampanie marketingowe. AI, mimo że może analizować dane, nie jest w stanie w pełni zrozumieć subtelnych różnic kulturowych i społecznych, które mają wpływ na percepcję projektu. Ludzie potrafią dostosować swoją pracę do lokalnych norm i oczekiwań, co jest istotne w branżach związanych z komunikacją wizualną.
     

  5. Podejście do jakości i szczegółów AI może wygenerować grafikę, ale często jej jakość nie dorównuje dziełu stworzonemu przez człowieka, zwłaszcza gdy mowa o szczegółach. Ludzie zwracają uwagę na najmniejsze niuanse, które sprawiają, że grafika staje się dopracowana, harmonijna i efektywna. Takie wyczucie detali, jak odpowiedni dobór kolorów, tekstur, cieni czy proporcji, wymaga ludzkiej ręki i oceny estetycznej, której sztuczna inteligencja nie jest w stanie w pełni odwzorować.
     

  6. AI w tworzeniu grafik do celów komercyjnych Choć AI może tworzyć estetycznie atrakcyjne obrazy, często zdarza się, że wyniki te nie spełniają wymagań, jeśli chodzi o wykorzystywanie ich w celach komercyjnych, jak np. tworzenie banerów reklamowych. Jednym z głównych powodów jest to, że grafika generowana przez AI może nie być odpowiednio zoptymalizowana pod kątem konkretnych wymagań technicznych, jak np. rozdzielczość do druku, przestrzeń kolorów czy proporcje formatu. Dodatkowo, w przypadku zdjęć i obrazów generowanych przez AI, pojawia się ryzyko naruszenia praw autorskich, jeśli obraz nawiązuje do istniejących dzieł lub bazuje na danych, które nie zostały odpowiednio zweryfikowane.
     

Podsumowanie

Choć sztuczna inteligencja w grafice stwarza nowe możliwości, wciąż istnieją aspekty, które pozostają wyłącznie w rękach ludzi. AI może wspierać projektantów, automatyzując procesy, ale to człowiek nadal decyduje o ostatecznym kształcie i jakości projektu. Skalowanie grafik, dopasowanie ich do specyficznych formatów, jak również odpowiednia adaptacja do kontekstu kulturowego i marketingowego, pozostają wyzwaniami, które wymagają doświadczenia i umiejętności ludzkich. AI to narzędzie, które może być pomocne, ale wciąż nie zastąpi kreatywności, wrażliwości i wyczucia artysty.

 



Autorskie technologie nauczania::

Akademia IT STEP

PROGRAMOWANIE

Jak stworzyć chatbota z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – praktyczne zastosowanie AI w programowaniu

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki programujemy! Dowiedz się, jak stworzyć własnego chatbota wykorzystując nowoczesne technologie AI i język Python. W tym artykule pokażemy krok po kroku, jak budować inteligentne aplikacje konwersacyjne. To idealne wprowadzenie dla każdego, kto chce zacząć programować z wykorzystaniem AI. Sprawdź, dlaczego chatboty to przyszłość komunikacji i jak możesz wykorzystać je w praktyce.

Sztuczna inteligencja w praktyce – jak stworzyć chatbota z wykorzystaniem AI Sztuczna inteligencja (AI) przestaje być tylko futurystycznym hasłem. Dziś to realne narzędzie, z którego korzystają firmy, programiści i startupy na całym świecie. Jednym z najciekawszych i najbardziej praktycznych zastosowań AI w programowaniu jest tworzenie chatbotów, czyli inteligentnych asystentów konwersacyjnych. W tym artykule przygotowanym przez specjalistów ITStep Academy Wrocław pokażemy, jak krok po kroku stworzyć chatbota z użyciem sztucznej inteligencji, języka Python, bibliotek takich jak NLTK, spaCy, a także modeli uczenia maszynowego (machine learning). Jeśli szukasz praktycznego projektu związanego z AI, ten tekst jest dla Ciebie! Dlaczego chatboty? Chatboty są dziś wszechobecne – od prostych asystentów na stronach internetowych, po zaawansowane systemy obsługi klienta w bankach i e-commerce. Ich zalety to: dostę

ШАГ логотип

Jakie języki programowania opanowują dzieci w Małej Akademii Komputerowej i jak wpływają na ich rozwój?

W Małej Akademii Komputerowej dzieci w wieku od 7 do 14 lat mają wyjątkową okazję opanować języki programowania, które przygotowują je na przyszłość w branży IT. Uczą się HTML, CSS, JavaScript oraz Python – czterech kluczowych języków, które pozwalają na tworzenie stron internetowych, gier, aplikacji oraz wielu innych projektów technologicznych. Dzieci już w tak młodym wieku mogą pochwalić się swoimi pierwszymi realizacjami – od prostych stron po interaktywne gry i aplikacje!

W Małej Akademii Komputerowej dzieci w wieku od 7 do 14 lat mają wyjątkową okazję opanować języki programowania, które przygotowują je na przyszłość w branży IT. Uczą się HTML, CSS, JavaScript oraz Python – czterech kluczowych języków, które pozwalają na tworzenie stron internetowych, gier, aplikacji oraz wielu innych projektów technologicznych. Dzieci już w tak młodym wieku mogą pochwalić się swoimi pierwszymi realizacjami – od prostych stron po interaktywne gry i aplikacje! 1. HTML – Podstawy tworzenia stron internetowych HTML to pierwszy krok w nauce programowania. Dzieci uczą się, jak zbudować strukturę strony internetowej, wstawiać teksty, obrazy i linki. Dzięki HTML uczniowie Małej Akademii mogą stworzyć swoją pierwszą stronę internetową, co daje im poczucie osiągnięcia i motywuje do dalszego rozwoju. Co to daje? Budowanie podstawowej struktury strony internetowej.   Rozwój z

ШАГ логотип

Od social mediów po chatboty – jakie umiejętności miękkie powinien znać nowoczesny marketer?

W dzisiejszym świecie marketingu internetowego, obok znajomości narzędzi i technologii, niezwykle ważne są także umiejętności miękkie, które pomagają marketerom skutecznie zarządzać projektami, komunikować się z zespołem i klientami oraz podejmować decyzje w dynamicznym środowisku. Kursy marketingu internetowego i intensywne szkolenia z targetowania w ITStep Academy pozwalają nie tylko na zdobycie twardych umiejętności związanych z narzędziami, ale także na rozwój umiejętności miękkich, które są niezbędne do efektywnej pracy w zespole i budowania strategii marketingowych.

Od social mediów po chatboty – jakie umiejętności miękkie powinien znać nowoczesny marketer? W dzisiejszym świecie marketingu internetowego, obok znajomości narzędzi i technologii, niezwykle ważne są także umiejętności miękkie, które pomagają marketerom skutecznie zarządzać projektami, komunikować się z zespołem i klientami oraz podejmować decyzje w dynamicznym środowisku. Kursy marketingu internetowego i intensywne szkolenia z targetowania w ITStep Academy pozwalają nie tylko na zdobycie twardych umiejętności związanych z narzędziami, ale także na rozwój umiejętności miękkich, które są niezbędne do efektywnej pracy w zespole i budowania strategii marketingowych. 1. Komunikacja interpersonalna – klucz do skutecznej współpracy Współczesny marketer to osoba, która nie tylko potrafi pracować z narzędziami, ale także efektywnie komunikuje się z różnymi grupami – od klientów

ШАГ логотип

Czego AI nie zastąpi w pracy grafika

W erze sztucznej inteligencji wiele osób obawia się, że technologia może przejąć kreatywną pracę ludzi, w tym w obszarze grafiki. Przemiany, jakie AI wprowadza w tej dziedzinie, są fascynujące i budzą emocje — zarówno pozytywne, jak i negatywne. Z jednej strony, AI oferuje ogromne możliwości, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki tworzymy i konsumujemy sztukę, z drugiej jednak strony, pojawia się pytanie: czy technologia nie zdominuje całkowicie obszaru kreatywnego? Choć sztuczna inteligencja w grafice rzeczywiście wprowadza innowacje, istnieją aspekty, które pozostają wyłącznie w rękach człowieka. Oto kilka z nich.

W erze sztucznej inteligencji wiele osób obawia się, że technologia może przejąć kreatywną pracę ludzi, w tym w obszarze grafiki. Przemiany, jakie AI wprowadza w tej dziedzinie, są fascynujące i budzą emocje — zarówno pozytywne, jak i negatywne. Z jednej strony, AI oferuje ogromne możliwości, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki tworzymy i konsumujemy sztukę, z drugiej jednak strony, pojawia się pytanie: czy technologia nie zdominuje całkowicie obszaru kreatywnego? Choć sztuczna inteligencja w grafice rzeczywiście wprowadza innowacje, istnieją aspekty, które pozostają wyłącznie w rękach człowieka. Oto kilka z nich.   Ludzka kreatywność i oryginalność AI może generować obrazy, jednak to ludzki projektant wnosi do nich prawdziwą oryginalność. Ludzka kreatywność nie polega tylko na kopiowaniu stylów czy analizie danych — to unikalne podejście, które uwzględnia emocje, doświadcze

ШАГ логотип

Ta strona używa plików Cookies

Polityka prywatności