Akademia Komputerowa STEP! Studiujemy od 1999 roku. Wysokiej jakości edukacja komputerowa dla dorosłych i dzieci. Nie przekazujemy zbędnych informacji, lecz koncentrujemy się na stronie praktycznej – naszym celem jest przekazanie wiedzy i kwalifikacji, które pozwolą zostać profesjonalistą w wybranym kierunku.

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

Czy sztuczna inteligencja (AI) zabierze pracę grafikom komputerowym?

06.11.2024

289 oglądanie

W dobie rosnącej popularności sztucznej inteligencji i narzędzi wspomagających tworzenie grafik, coraz częściej pojawia się pytanie, czy AI zastąpi grafików komputerowych. Rozwój narzędzi AI, takich jak DALL-E czy Adobe Sensei, umożliwia szybkie tworzenie obrazów i automatyzację żmudnych procesów, co może budzić obawy o przyszłość zawodową grafików. Jednak AI nie tylko nie zastępuje ludzkiej kreatywności, ale staje się jej wsparciem, pozwalając grafikom na efektywniejszą i bardziej kreatywną pracę. Co więcej, grafiki stworzone w całości przez AI często pozostają rozpoznawalne i mogą wzbudzać niechęć wśród odbiorców, którzy doceniają autentyczność ręcznie wykonanych projektów.

AI jako wsparcie, a nie zagrożenie

Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, aby wspierać grafików, a nie ich zastępować. Narzędzia AI są w stanie przyspieszyć proces tworzenia grafik, usprawnić etap przygotowania materiałów i zautomatyzować niektóre powtarzalne zadania. Na przykład, automatyzacja retuszu czy zmiana rozdzielczości obrazu mogą zająć kilka sekund dzięki AI, co pozwala grafikowi poświęcić więcej czasu na kreatywne i strategiczne aspekty projektu.

Jednak AI nie potrafi oddać w pełni ludzkiej interpretacji czy unikalnego stylu artysty. Wiele zadań graficznych, takich jak tworzenie kampanii reklamowych, budowanie wizerunku marki czy rozwijanie charakterystycznego stylu, wymaga intuicji i wizji, której AI nie zastąpi. Grafika komputerowa to nie tylko technika, ale również wyraz kreatywności i umiejętność dostosowywania się do oczekiwań i emocji odbiorców, co czyni pracę grafików niezastąpioną.

Narzędzia AI, które wspierają pracę grafików

Obecnie dostępnych jest wiele narzędzi AI, które pomagają grafikom usprawnić i wzbogacić proces twórczy. Oto kilka przykładów:

  • Adobe Sensei: Zintegrowany z pakietem Adobe, Adobe Sensei wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy obrazów, automatycznego retuszu, usuwania tła i poprawiania jakości zdjęć. Sensei pomaga również przy selekcji obiektów i rekomendacjach stylizacji, co znacznie przyspiesza prace nad projektami.

  • DALL-E i Midjourney: Te narzędzia generują obrazy na podstawie opisów tekstowych, co daje grafikom możliwość szybkiego uzyskania inspiracji lub stworzenia wstępnych szkiców do dalszej obróbki. Chociaż AI jest w stanie wygenerować efektowne obrazy, to często nadal są one łatwe do odróżnienia od grafik wykonanych przez człowieka, a wielu odbiorców preferuje oryginalne, ludzkie projekty.

  • DeepArt i ArtBreeder: Aplikacje te oferują kreatywną kontrolę nad stylizacją obrazów, umożliwiając grafikowi tworzenie unikalnych stylów i kombinacji, których nie osiągnie w tradycyjnych narzędziach graficznych. DeepArt pozwala na przykład na stosowanie stylów malarskich do zdjęć, co jest szczególnie przydatne przy tworzeniu efektownych grafik.

Chociaż te narzędzia przyspieszają pracę grafików, nie są w stanie w pełni zastąpić ludzkiej kreatywności i indywidualnego podejścia. Warto też dodać, że grafiki stworzone przez AI są często rozpoznawalne jako "wytwory AI" i mogą budzić nieufność wśród odbiorców, którzy poszukują autentyczności i osobistego stylu.

Jak AI pomaga grafikowi przyspieszyć pracę?

AI znacznie usprawnia wiele technicznych procesów, pozwalając grafikom skupić się na kreatywnych aspektach ich pracy. Dzięki narzędziom AI graficy mogą automatycznie retuszować zdjęcia, wykrywać wzory, usuwać tła i zmieniać rozdzielczość obrazów bez utraty jakości. Działania te mogłyby zająć sporo czasu przy ręcznej edycji, natomiast AI wykonuje je błyskawicznie.

Dzięki wsparciu AI graficy mogą realizować więcej zleceń, szybciej odpowiadać na potrzeby klientów i testować różne wersje projektów. AI wspiera grafików także w analizie preferencji odbiorców, dostosowując styl czy kolorystykę grafik do trendów i wymagań rynku. Narzędzia takie jak Canva, wspierane przez AI, sugerują najlepsze układy i elementy, które sprawiają, że tworzenie projektów staje się jeszcze prostsze. Takie rozwiązania pozwalają grafikowi skupić się na dopracowaniu koncepcji i wizji, podczas gdy AI zajmuje się techniczną stroną projektu.

Kurs grafiki komputerowej w Step IT Academy we Wrocławiu

Jeśli chcesz opanować umiejętności niezbędne do pracy jako grafik komputerowy, warto rozważyć nasz kurs grafiki komputerowej w Step IT Academy we Wrocławiu. Program kursu obejmuje naukę popularnych narzędzi graficznych, takich jak Adobe Photoshop, Illustrator oraz nowoczesnych narzędzi AI, które stają się coraz ważniejszym wsparciem w pracy grafika. Kurs przygotowuje do samodzielnej pracy w branży i pokazuje, jak w pełni wykorzystać możliwości nowoczesnych technologii, łącząc je z klasycznymi umiejętnościami graficznymi. Dzięki temu absolwenci kursu mogą skutecznie odpowiadać na potrzeby rynku i pozostawać konkurencyjni w dynamicznie zmieniającej się branży graficznej.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja nie stanowi zagrożenia dla pracy grafików komputerowych, a wręcz przeciwnie – wspiera ich na każdym etapie tworzenia projektów. Narzędzia AI umożliwiają grafikowi szybsze i efektywniejsze wykonywanie technicznych zadań, pozostawiając więcej miejsca na kreatywność i unikalne pomysły. Dzięki AI graficy mogą testować różne style, inspirować się generowanymi obrazami i dostarczać jeszcze lepsze projekty. Jednak to kreatywność i wizja artystyczna człowieka pozostają kluczowe w tworzeniu wartościowych i oryginalnych grafik. Dlatego warto rozwijać swoje umiejętności graficzne i techniczne, aby w pełni korzystać z nowych możliwości, jakie oferuje sztuczna inteligencja.



Autorskie technologie nauczania::

Akademia IT STEP

Jakie języki programowania opanowują dzieci w Małej Akademii Komputerowej i jak wpływają na ich rozwój?

W Małej Akademii Komputerowej dzieci w wieku od 7 do 14 lat mają wyjątkową okazję opanować języki programowania, które przygotowują je na przyszłość w branży IT. Uczą się HTML, CSS, JavaScript oraz Python – czterech kluczowych języków, które pozwalają na tworzenie stron internetowych, gier, aplikacji oraz wielu innych projektów technologicznych. Dzieci już w tak młodym wieku mogą pochwalić się swoimi pierwszymi realizacjami – od prostych stron po interaktywne gry i aplikacje!

W Małej Akademii Komputerowej dzieci w wieku od 7 do 14 lat mają wyjątkową okazję opanować języki programowania, które przygotowują je na przyszłość w branży IT. Uczą się HTML, CSS, JavaScript oraz Python – czterech kluczowych języków, które pozwalają na tworzenie stron internetowych, gier, aplikacji oraz wielu innych projektów technologicznych. Dzieci już w tak młodym wieku mogą pochwalić się swoimi pierwszymi realizacjami – od prostych stron po interaktywne gry i aplikacje! 1. HTML – Podstawy tworzenia stron internetowych HTML to pierwszy krok w nauce programowania. Dzieci uczą się, jak zbudować strukturę strony internetowej, wstawiać teksty, obrazy i linki. Dzięki HTML uczniowie Małej Akademii mogą stworzyć swoją pierwszą stronę internetową, co daje im poczucie osiągnięcia i motywuje do dalszego rozwoju. Co to daje? Budowanie podstawowej struktury strony internetowej.   Rozwój z

ШАГ логотип

Od social mediów po chatboty – jakie umiejętności miękkie powinien znać nowoczesny marketer?

W dzisiejszym świecie marketingu internetowego, obok znajomości narzędzi i technologii, niezwykle ważne są także umiejętności miękkie, które pomagają marketerom skutecznie zarządzać projektami, komunikować się z zespołem i klientami oraz podejmować decyzje w dynamicznym środowisku. Kursy marketingu internetowego i intensywne szkolenia z targetowania w ITStep Academy pozwalają nie tylko na zdobycie twardych umiejętności związanych z narzędziami, ale także na rozwój umiejętności miękkich, które są niezbędne do efektywnej pracy w zespole i budowania strategii marketingowych.

Od social mediów po chatboty – jakie umiejętności miękkie powinien znać nowoczesny marketer? W dzisiejszym świecie marketingu internetowego, obok znajomości narzędzi i technologii, niezwykle ważne są także umiejętności miękkie, które pomagają marketerom skutecznie zarządzać projektami, komunikować się z zespołem i klientami oraz podejmować decyzje w dynamicznym środowisku. Kursy marketingu internetowego i intensywne szkolenia z targetowania w ITStep Academy pozwalają nie tylko na zdobycie twardych umiejętności związanych z narzędziami, ale także na rozwój umiejętności miękkich, które są niezbędne do efektywnej pracy w zespole i budowania strategii marketingowych. 1. Komunikacja interpersonalna – klucz do skutecznej współpracy Współczesny marketer to osoba, która nie tylko potrafi pracować z narzędziami, ale także efektywnie komunikuje się z różnymi grupami – od klientów

ШАГ логотип

Czego AI nie zastąpi w pracy grafika

W erze sztucznej inteligencji wiele osób obawia się, że technologia może przejąć kreatywną pracę ludzi, w tym w obszarze grafiki. Przemiany, jakie AI wprowadza w tej dziedzinie, są fascynujące i budzą emocje — zarówno pozytywne, jak i negatywne. Z jednej strony, AI oferuje ogromne możliwości, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki tworzymy i konsumujemy sztukę, z drugiej jednak strony, pojawia się pytanie: czy technologia nie zdominuje całkowicie obszaru kreatywnego? Choć sztuczna inteligencja w grafice rzeczywiście wprowadza innowacje, istnieją aspekty, które pozostają wyłącznie w rękach człowieka. Oto kilka z nich.

W erze sztucznej inteligencji wiele osób obawia się, że technologia może przejąć kreatywną pracę ludzi, w tym w obszarze grafiki. Przemiany, jakie AI wprowadza w tej dziedzinie, są fascynujące i budzą emocje — zarówno pozytywne, jak i negatywne. Z jednej strony, AI oferuje ogromne możliwości, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki tworzymy i konsumujemy sztukę, z drugiej jednak strony, pojawia się pytanie: czy technologia nie zdominuje całkowicie obszaru kreatywnego? Choć sztuczna inteligencja w grafice rzeczywiście wprowadza innowacje, istnieją aspekty, które pozostają wyłącznie w rękach człowieka. Oto kilka z nich.   Ludzka kreatywność i oryginalność AI może generować obrazy, jednak to ludzki projektant wnosi do nich prawdziwą oryginalność. Ludzka kreatywność nie polega tylko na kopiowaniu stylów czy analizie danych — to unikalne podejście, które uwzględnia emocje, doświadcze

ШАГ логотип

Python i sztuczna inteligencja: Jak te technologie zmieniają świat?

Język programowania Python stał się fundamentem rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dzięki swojej prostocie, elastyczności i bogatym bibliotekom Python umożliwia szybkie tworzenie zaawansowanych algorytmów AI. W artykule przyglądamy się zastosowaniom Pythona w automatyzacji, analizie danych, rozpoznawaniu obrazów i przetwarzaniu języka naturalnego. Dowiedz się, dlaczego Python dominuje w świecie AI i jak te technologie kształtują przyszłość różnych branż.

Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania na świecie, a jego zastosowanie w sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML) sprawia, że staje się kluczowym narzędziem transformacji cyfrowej. Wysoka czytelność kodu, wsparcie dla bibliotek AI oraz ogromna społeczność sprawiają, że Python jest pierwszym wyborem dla programistów, analityków danych i badaczy sztucznej inteligencji. W tym artykule przeanalizujemy, dlaczego Python dominuje w dziedzinie AI, jakie ma zastosowania oraz jak zmienia współczesny świat. Dlaczego Python dominuje w sztucznej inteligencji? Python cechuje się prostą składnią, co pozwala na szybkie wdrażanie i testowanie algorytmów AI. Dzięki temu programiści mogą skupić się na optymalizacji modeli zamiast na skomplikowanej strukturze kodu. Dodatkowo ekosystem Pythona oferuje szeroką gamę narzędzi, takich jak TensorFlow i PyTorch, które wspierają rozwój sieci neu

ШАГ логотип

Ta strona używa plików Cookies

Polityka prywatności